En un mundo cada vez más impulsado por los datos, donde las empresas han reconocido el valor de construir culturas de datos y desarrollar estrategias de datos sólidas, muchas organizaciones todavía tienen problemas para dominar el lenguaje de los datos.
Hace unos días través de LinkedIn se hizo viral a una publicación de sobre la eficacia del Storytelling para entender el potencial del uso de los datos para la toma de decisiones. En el artículo de hoy iremos un paso más allá aportando nuestro punto de vista sobre la importancia de este concepto.
Primero de todo vamos a responder a la pregunta inicial:
¿Qué es la Data Storytelling?
La narración a través de datos o Data Storytelling es la práctica de construir una narrativa en torno a un conjunto de datos con el objetivo de comunicar los insights de una manera fácil y convincente. Podemos destacar tres elementos implicados: datos, visualización y narrativa.
Beneficios de la Data Storytelling:
- Aporta significado y valor: En un mundo en el que estamos rodeados de datos, pero a la vez estamos desesperados por encontrar significado, la narración de datos ayuda a conectar las piezas.
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Diferenciación con la competencia: Una buena forma de diferenciarse de la competencia será creando historias únicas y originales. Esto es especialmente útil para las historias basadas en datos internos.
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Genera credibilidad: Está comprobado que si se puede incluir datos creíbles a través de las historias, más personas se inclinarán a confiar en su marca y/o en el mensaje que se está difundiendo.
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Mejora de la comprensión del mensaje: La conexión con los dos hemisferios del receptor incrementa la comprensión del mensaje.
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Es versátil: Los conocimientos que se obtiene de la Data Storytelling se puede traducir a muchos formatos diferentes, como; Artículos, Informes, Gráficos, Vídeos…
Además, la Data Storytelling brinda comprensión a diferentes niveles de la empresa, no solo al equipo de datos. Es decir, es una herramienta que ayudará a comprender los insights de negocio a aquellos que no tengan conocimientos específicos en herramientas de BI.
Los datos tienen un valor comercial real, contienen las respuestas de las preguntas que nos tenemos que plantear desde un punto de vista de negocio. Es por esto, que dado su potencial, tiene mucho sentido lograr la democratización de datos – la idea de que todo el mundo debería poder acceder a los datos y hacer uso de ellos – se ha convertido en una prioridad para muchas organizaciones.
Sin embargo, en muchos casos, muchas organizaciones no ponen a disposición de los implicados la información deseada para desarrollar sus tareas con éxito. Es por eso que las habilidades como la Data Storytelling se han vuelto cada vez más necesaria para las organizaciones: es lo que todos saben que necesitan, pero muy pocos lo tienen actualmente.
En muchas empresas a día de hoy se emplean la visualización de datos a través de tableros a menudo muy sobrecargados de información, volviéndose tan desordenados que dificultan el análisis y la comprensión de los datos.
Según una encuesta realizada a una empresa americana, más de la mitad de los líderes empresariales (54%) dijeron que utilizan tableros demasiado cargados de información, y casi lo mismo (53%) dijo que algunos de los tableros a menudo se ignoran porque son demasiado difíciles de interpretar.
Entonces se planteó la idea del uso del de la Data Storytelling, en este sentido los ejecutivos ven claramente la necesidad de implantarlo: el 87% por ciento está de acuerdo en que los equipos de liderazgo tomarían más decisiones basadas en datos si los conocimientos recopilados a partir de los datos se presentaran de manera más simple y de una manera que fuera más fácil de entender. Pero aquí el problema está en quién tiene el conocimiento de ¿Cómo hacerlo viable?
El contexto es el rey
Para comunicar la información más relevante y mejorar en la toma de decisiones basadas en datos, las empresas deben reducir los datos en sus presentaciones en partes claras y concisas. Pero quizás el elemento más importante que falta en los cuadros de mando y otras presentaciones de datos sobrecargadas es el contexto, que puede explicar los factores que contribuyen a los puntos de datos clave y ayudar a indicar el camino a seguir.
Un tablero, por ejemplo, no tiene problemas para mostrar que las ventas en una determinada división bajaron durante el trimestre anterior. La narración de datos efectiva les dirá a los ejecutivos por qué, ya sean contratiempos en la cadena de suministro, problemas de la fuerza laboral, una desaceleración relacionada con una pandemia o cualquier otra razón. Al poner los conocimientos en contexto, la narración de datos les da a los tomadores de decisiones el «por qué» detrás de cualquier conjunto de datos, ayudándoles a tomar decisiones informadas sobre los próximos pasos.
¿Por qué tantas organizaciones no profundizan lo suficiente en dar significado a sus datos?
Una cosa que a menudo falta es la velocidad. Las organizaciones necesitan un acceso rápido a sus datos para poder clasificar rápidamente los resultados, realizar análisis y crear los datos más destacados para una narración eficaz. Los líderes empresariales y los profesionales de datos que fueron encuestados (en el mismo estudio anterior) reconocen esta necesidad, y el 89% de los encuestados dice que un acceso más rápido a los datos les ayudaría a utilizar mejor la información recopilada de ellos en la toma de decisiones.
Una plataforma de datos que pueda manejar cantidades masivas de datos de múltiples fuentes, y también consultar, analizar e identificar la información más importante casi en tiempo real, puede proporcionar la base de una narración efectiva.
Sin embargo, incluso con un acceso y análisis más rápidos, las organizaciones aún necesitan las habilidades para hacer un buen uso de los datos. Entre estas habilidades incluimos la Alfabetización de datos, experiencia en su campo y fuertes habilidades de comunicación.
Y tú, ¿qué habilidad de las mencionadas anteriormente consideras que es más importante en las organizaciones?
