En el mundo empresarial actual, la clave para el éxito radica en entender a fondo a tus clientes. No sorprende que los datos sean el eje central de las preocupaciones y oportunidades empresariales. En este artículo exploraremos, a partir de la información que comparte la consultoría Deloitte, cómo la combinación de la Inteligencia Artificial (IA) y los sistemas de Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM) puede transformar radicalmente el análisis de datos. De este modo se permite a las empresas indagar en los comportamientos de venta de sus clientes de una manera más profunda y significativa.
Desafíos y posibilidades de los datos en la experiencia del cliente
El proceso de compra es muy complejo, porque entran muchas variantes entran en juego. Por eso los clientes necesitan establecer vínculos con las empresas, esperando que las marcas no solo los reconozcan, sino que también comprendan sus necesidades y deseos. Aquí es donde entra en juego la Inteligencia Artificial (IA) y los sistemas de Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM). Estas herramientas no solo ofrecen oportunidades, sino que también plantean desafíos significativos.
El CRM y su papel en el análisis empresarial
CRM Analytics (antes Tableau CRM), producto de la unión entre Tableau y Salesforce en 2019, es una de esas piezas clave en el rompecabezas del análisis empresarial. Este sistema no solo integra analíticas en Salesforce CRM, sino que proporciona insights accionables e impulsados por inteligencia artificial.
Personalización y conexión profunda con el cliente
Uno de los aspectos más importantes de CRM Analytics es la capacidad para personalizar la experiencia del cliente. A través de la inteligencia artificial y modelos predictivos, se puede crear un mercado cíclico y personalizado. Esto implica gestionar de manera eficaz los datos generados por los consumidores para beneficiar tanto a las empresas como a los clientes.
Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede segmentar a tus clientes en grupos específicos en función de su comportamiento, preferencias y características demográficas.
Calidad de datos en tiempo real: fundamento del éxito empresarial
La implementación de análisis empresariales en tiempo real plantea un desafío: mantener la calidad de los datos. La precisión en la entrada de información es crucial para la toma de decisiones basada en datos actuales. En Data Innovation analizamos los datos de empresa para que se conviertan en información de calidad, solo así podemos establecer una hoja de ruta para acercarnos al objetivo empresarial que nos marcamos.
Integración de la IA y los CRM para entender profundamente al cliente
En este contexto, la IA y los CRM, como Salesforce, juegan un papel esencial. Desde la identificación de patrones hasta la personalización de la experiencia del cliente, estas herramientas permiten a las empresas entender a sus clientes de manera integral. Además se puede prever el comportamiento futuro de los clientes. Esto permite a las empresas anticipar las necesidades de sus clientes y adaptar proactivamente sus estrategias comerciales.
Conclusión: La riqueza de datos y la conexión humana
En resumen, la riqueza de datos generados en cada interacción con el cliente ofrece a las empresas una oportunidad única para entender, adaptarse y mejorar la experiencia del cliente. La combinación de IA y CRM, sin caer en la comercialización excesiva, se convierte en la llave maestra para desentrañar los secretos de los clientes y construir relaciones significativas.
