CRM Optimization.
Ayudamos a transformar los datos en inteligencia de negocio. Este enfoque te permitirá generar mejores oportunidades comerciales, tácticas y estrategias concretas, un plan de acción, utilizando no solo la intuición y la experiencia de negocio, sino tomando decisiones basadas en evidencias y datos concretos y midiendo para cada paso el impacto real que tiene sobre tus KPIs de negocio.
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¿Qué incluye el servicio de Optimización de CRM?
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La optimización del CRM es una actividad clave que aporta una mejora de la productividad, la toma de decisiones basadas en datos y no en la propia intuición, la generación de nuevas oportunidades comerciales y mejora de la experiencia del cliente.
Nuestra práctica de optimización de CRM cubre toda la integración de software de CRM y los servicios necesarios para que puedas satisfacer todas las necesidades de tus clientes.
Algunas de las áreas en las que destacamos son:
0.1
BI & Analytics
Facilitamos la conversión de los datos en activos estratégicos con el objetivo de ayudarte en la maximización del beneficio y optimización de resultados.
¿Qué incluye?
- Selección de las herramientas adecuadas aprovechando nuestra experiencia en todos los productos de BI
- Diseño y desarrollo de informes y visualizaciones de cuadros de mandos avanzados.
- Informes estándar para la presentación de informes
0.2
Data Engineering
Establecemos una estrategia y una hoja de ruta sólidas en la gestión de datos y vinculamos pueden tus objetivos empresariales con tus datos con el objetivo de ayudar a las partes interesadas a utilizar esos datos para alcanzar esos objetivos.
¿Qué incluye?
- Acceso a una visión unificada de los datos.
- Interfaces personalizadas para aplicaciones y sistemas.
- Consultas sobre las normas y las mejores prácticas del sector.
0.3
Data Science
Utilizamos soluciones de data science para aprovechar el poder del análisis predictivo y obtener información para reducir la pérdida de clientes y maximizar la generación de nuevos. Ayudamos a nuestros clientes a resolver retos de data complejos, a predecir la demanda, a mejorar la satisfacción del cliente y a orientar las estrategias empresariales.
¿Qué incluye?
- Elaboración de modelos estadísticos y algoritmos personalizados.
- Aprovechar los análisis avanzados de clientes.
- Diseñar y desplegar conocimientos inteligentes a través de cuadros de mandos.