La inteligencia artificial (IA) está transformando cómo las empresas gestionan y analizan datos visuales, una tarea cada vez más crucial en un mundo impulsado por imágenes y videos. Coactive AI, un startup con sede en San José, ha liderado esta revolución al desarrollar herramientas innovadoras que permiten a las empresas analizar y categorizar enormes volúmenes de datos visuales con precisión y eficiencia.
El desafío de los datos visuales
Incluso las empresas más grandes enfrentan dificultades para gestionar los volúmenes masivos de contenido visual que generan, desde activos de marketing hasta imágenes compartidas por los clientes. Tradicionalmente, esta tarea se delegaba a revisores humanos o servicios de etiquetado de datos, lo que resultaba costoso y lento. Coactive AI ha cambiado este panorama al introducir software avanzado que permite comprender y organizar estos datos no estructurados.
Un caso destacado:
Una empresa minorista de gran escala solía realizar nuevas sesiones fotográficas para sus productos, ya que resultaba más sencillo que buscar imágenes específicas en su vasta biblioteca de contenido. Con el software de Coactive AI, ahora pueden encontrar al instante imágenes basadas en características como “camisa naranja”, incluso si no están etiquetadas. Esto no solo ahorra tiempo, sino también recursos significativos.
Tecnología detrás de Coactive AI
Coactive AI utiliza modelos de IA preexistentes y los ajusta para identificar y etiquetar imágenes y videos con mayor precisión. Además de buscar contenido visual, la plataforma tiene aplicaciones en moderación de contenido, permitiendo identificar automáticamente elementos que infringen las normas de seguridad y confianza de los clientes. Un ejemplo es Fandom, una plataforma de wikis, que utiliza Coactive para moderar imágenes y videos de forma más eficiente, eliminando la necesidad de revisiones humanas exhaustivas.
Avances recientes y visión empresarial
En enero de 2025, Coactive AI anunció una ronda de financiamiento Serie B de 30 millones de dólares, liderada por Emerson Collective y Cherryrock Capital, lo que elevó su valoración a 200 millones de dólares. Este éxito refleja la creciente demanda de herramientas capaces de gestionar datos visuales a gran escala.
Innovación para combatir sesgos:
Coactive también se ha centrado en abordar los sesgos en IA al crear un conjunto de datos con más de 38,000 imágenes de hogares con diversos niveles de ingresos. Este esfuerzo asegura una representación más equitativa en los datos utilizados para entrenar sus modelos, un enfoque crucial para evitar decisiones sesgadas.
Diferenciación:
Cody Coleman, CEO de Coactive AI, señala que trabajar con datos visuales es considerablemente más complejo que con datos textuales. Mientras que muchas empresas se enfocan en “frutos más accesibles” como el texto, Coactive ha apostado por la “inmensidad del océano” que representan los datos visuales.
Aplicaciones prácticas para empresas
Coactive AI está dirigida a empresas que buscan soluciones más económicas y precisas para gestionar sus datos visuales sin depender de herramientas desarrolladas internamente o servicios manuales. Esto incluye sectores como:
- Retail: Optimización de activos de marketing.
- Publicidad: Identificación de contenido que genera mayor interacción.
- Moderación de contenido: Prevención de violaciones en plataformas digitales.
Conclusión
El enfoque innovador de Coactive AI está transformando la forma en que las empresas gestionan datos visuales, ofreciendo soluciones escalables y eficientes en un mundo cada vez más visual. Su capacidad para abordar problemas complejos, como el sesgo en los datos, demuestra su compromiso con una tecnología inclusiva y avanzada.
En Data Innovation, compartimos este enfoque visionario al integrar IA en las estrategias empresariales de nuestros clientes. Si tu empresa busca optimizar el manejo de datos visuales o explorar nuevas formas de implementar IA, estamos aquí para ayudarte a navegar este océano de oportunidades.
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Fuente: Bigdata
