¿Sabías que hay gráficos que no representan la información correctamente?
En un contexto de desinformación creciente, resulta crucial que todos posean las habilidades necesarias para identificar los errores que pueden cometer ciertos medios o empresas a la hora de presentar la información. Además, existe la posibilidad de generar gráficos engañosos de manera accidental al carecer de destrezas en el lenguaje de interpretación de datos.
Es por eso que, a partir de la información presentada por Salesforce, te vamos a presentar algunos consejos que te servirán para aprender a identificar información incorrecta, o para aprender a mejorar la presentación de los datos.
¿La información se presenta con el gráfico adecuado?
Las variables se dividen en dos categorías principales: cuantitativas y cualitativas. Las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse numéricamente, mientras que las variables cualitativas son aquellas que no se pueden interpretar con números.
Variables cuantitativas
Las variables cuantitativas pueden representarse en un eje con una escala numérica.
- Las variables cuantitativas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango. Cuando se representan en un eje, se expresan con números que se incrementan en el mismo valor. Algunos ejemplos de variables cuantitativas son: la altura, el peso, la temperatura, el tiempo, el precio…
En cambio, las variables cualitativas se representan en un eje con categorías. Estas categorías pueden ser nominales u ordinales.
- Las variables cualitativas nominales no tienen un orden natural. Por ejemplo, con los colores: puede ser azul, marrón, verde, o negro.
- Las variables cualitativas ordinales tienen un orden natural. Por ejemplo, la calificación de una película puede ser mala, regular, buena, o excelente.
Los gráficos también se clasifican en cualitativos y cuantitativos, según el tipo de datos que representen. Los gráficos cualitativos se suelen presentar mediante gráficos de barras y gráficos circulares, mientras que los gráficos cuantitativos se suelen representar de manera lineal o con histogramas, entre otras opciones.
¿El gráfico utiliza las escalas adecuadas?
Es muy importante que nos fijemos en las escalas que presenta el gráfico, y comprobar diferentes puntos:
- Asegúrate que haya una proporción correcta en cada valor que se aporta, que no haya saltos de valor, ni que obvie algunos intervalos, ya que podría conllevar una malinterpretación.
- Ten en cuenta que es recomendable que la base de cualquier valor que se presente debe ser 0. Es decir, que el mínimo valor de la barra sea 0. Si consultas un gráfico que empieza en otro valor, puede llevar a una interpretación falsa cuando se comparen distintos valores.
- Fíjate en los ejes múltiples. Algunos gráficos tienden a presentar dos ejes. Siempre es mejor dividir la información en dos gráficos diferentes, de tal manera que se puedan mostrar los datos de forma más clara. Si lo englobamos todo en una gráfica se podrían mostrar patrones diferentes.
Asegúrate de corroborar el tipo de comparaciones que se hacen.
Es muy importante tener en cuenta el contexto a la hora de hacer interpretaciones de los gráficos. Comprueba qué tienes toda la información a disposición antes de decidir qué acciones tomarás.
Por ejemplo, un gráfico te puede mostrar que las ventas del mes de noviembre crecieron un 3,1%, y las de diciembre un 3,5%. Pero antes de sacar cualquier conclusión, mira el porcentaje global del año de cada mes. Porque quizás si analizas los últimos 3 años, verás que hay una disminución gradual que te indica que debes tomar acción.
Es en este punto donde vienen tantas malas interpretaciones, y se trata de uno de los principales problemas cuando se hace un estudio de los datos.
En los casos que gestionamos en Data Innovation hacemos un análisis de los datos que extraemos, teniendo en cuenta todo el contexto que hay que poner encima de la mesa a la hora de sacar conclusiones y ver qué tendencia nos está indicando cada dato.
