La segunda jornada del Al Andalus Innovation Venture 2025 convirtió a Sevilla en el epicentro de la tecnología de vanguardia, centrando el debate en cómo maximizar la rentabilidad inteligencia artificial aplicada en entornos productivos reales. Tras un primer día enfocado en el emprendimiento, el evento giró hacia la implementación pragmática en hospitales, granjas y fábricas. Este enfoque marca el ritmo de una transformación necesaria para el tejido empresarial nacional.
De la teoría a la implementación: Casos de uso IA en empresas
Los organizadores definieron esta edición como una oportunidad para mostrar la inteligencia artificial tangible, alejándose de la retórica teórica. El encuentro se centró en presentar casos de uso IA en empresas que ya están transformando sectores completos mediante datos concretos y métricas de eficiencia. Esta visión pragmática permite que la tecnología deje de ser una promesa para convertirse en una herramienta de optimización operativa inmediata.
Para alcanzar el éxito, las compañías deben integrar estos avances en su arquitectura digital existente, apoyándose en sistemas de gestión del conocimiento robustos. Muchas corporaciones están descubriendo que la eficacia de sus algoritmos depende directamente de la calidad de su base de datos. En este contexto, el despliegue tecnológico se percibe como una evolución necesaria para mantener la competitividad en mercados cada vez más automatizados.
Estrategias para la rentabilidad inteligencia artificial aplicada en Andalucía
La jornada contó con la participación de Carmen León Bertrand, subdirectora de Sociedad Digital de la Agencia Digital de Andalucía, quien subrayó el compromiso institucional con el sector. Con una inversión de 839 millones de euros en digitalización en los últimos tres años, la región se consolida como un referente de innovación. Estrategias como la IA 2030 y el Centro Andaluz de Inteligencia Artificial son pilares fundamentales de este crecimiento económico regional.
La administración andaluza ya implementa soluciones para mejorar la rentabilidad inteligencia artificial aplicada en áreas críticas como la sanidad y la gestión de recursos naturales. Un ejemplo destacado es el uso de algoritmos predictivos para el cribado de cáncer de mama y la gestión de embalses. Estos avances demuestran que estamos ante una nueva era donde la tecnología salva vidas y optimiza recursos escasos mediante el análisis de datos masivos.
Inversión estatal y soberanía tecnológica
José Marino García, representante de la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT), ofreció una visión sobre el esfuerzo estatal en tecnologías críticas. El objetivo principal es garantizar la soberanía tecnológica de España en campos como la computación cuántica y la ciberseguridad. La SETT actúa como un puente entre la investigación y la producción industrial para retener el valor intelectual dentro del territorio europeo.
Esta estrategia es vital para el sector industrial, que requiere una transformación de la manufactura mediante integración estratégica de procesos inteligentes. Instrumentos como el PERTE Chip y el Fondo Next Tech no solo financian la innovación, sino que aseguran que el empleo cualificado permanezca en el país. De este modo, se fortalece la competitividad global de las empresas españolas en el escenario internacional.
¿Cómo medir el ROI de la inteligencia artificial?
Uno de los debates más intensos abordó la brecha entre las promesas tecnológicas y su uso real en el mercado. Expertos de compañías como Zinkee e Isotrol coincidieron en que la mayoría de los proyectos fallan si se diseñan sin un objetivo de negocio claro. Para entender ¿cómo medir el ROI de la inteligencia artificial?, las empresas deben empezar automatizando procesos específicos con retornos medibles antes de escalar grandes infraestructuras.
En el sector de la salud y los servicios avanzados, el uso del CRM como motor estratégico de datos es fundamental para estructurar la información del cliente. Esta base permite aplicar modelos analíticos que realmente impacten en la cuenta de resultados. La clave reside en utilizar estas herramientas para mejorar la relación con el usuario y predecir la demanda de manera precisa y automatizada.
Ética, confianza y el futuro de las Pymes
El evento también reservó un espacio para la ética, señalando que sin confianza no puede existir una adopción masiva de la tecnología. Toda decisión crítica tomada por una máquina debe contar con supervisión humana para garantizar la transparencia y la seguridad. En este sentido, la rentabilidad inteligencia artificial aplicada también depende de la percepción de seguridad que tengan los consumidores finales sobre el uso de sus datos.
Para las pequeñas empresas, el análisis de datos permite aprovechar oportunidades específicas de mercado. Por ejemplo, aprender cómo las pymes pueden usar microfestividades para impulsar el compromiso del cliente ayuda a personalizar ofertas sin requerir presupuestos millonarios. La cita de Sevilla confirma que España está aprendiendo a hablar el lenguaje de la IA desde la práctica, construyendo una cultura tecnológica madura y orientada a resultados.