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Las 100 personas, empresas y modelos más influyentes en IA

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Investigación · Data Innovation

Las 100 personas, empresas y modelos más influyentes en IA.

Los modelos de IA se construyen sobre el repositorio del conocimiento humano y de la experiencia documentada, y representan el mayor logro científico de todos nosotros como civilización. La lista que sigue es una perspectiva sobre las personas y los modelos de IA con mejor posición para influir en la forma de este complejo ecosistema en 2026 y en los años siguientes. Agradecemos las críticas constructivas, las observaciones útiles, las ideas y las perspectivas que se nos hayan escapado. ¡El futuro de nuestra civilización depende de cómo todos pensemos, actuemos y demos forma al futuro!

Elaborado por Florin Armasu Popu (Fundador y CEO de Data Innovation · Research Fellow en IESE · Autor de The 3rd Intelligence – Seth & Noēsis) y su agente Claude Fable 5.1, al estilo Humano+IA: Florin fijó el método, decidió algunas entradas y curó el texto y la narrativa; el agente hizo buena parte de la investigación, redactó, lo montó todo y coordinó a otros agentes para ejecutar. Lo revisamos con doce de los últimos modelos, uno por casa, a través de OpenRouter. No está patrocinado, no pretende promocionar ni desacreditar a nadie y representa una opinión; léalo con su propio espíritu crítico y con sus agentes de IA.

Orden:

Deciden qué es la IA de frontera1-20

  1. 1
    Sir Demis Hassabis Reino UnidoConstructorPensadorCoevolucionista
    Presidente, Google DeepMind; Científico Jefe, Alphabet
    Premio Nobel de Química. AlphaFold predijo las estructuras de unas 200 millones de proteínas y las publicó de forma gratuita a través de la AlphaFold Database, usada por más de dos millones de investigadores; AlphaGenome Atlas (8 de septiembre de 2026) mapea el efecto previsto de cada cambio posible de una sola letra en el genoma humano; los modelos de DeepMind también dirigen Google Maps y funcionan dentro de Search. Pasó de CEO a Presidente de Google DeepMind y Científico Jefe de Alphabet el 5 de agosto de 2026, para centrarse en la seguridad y la gobernanza a largo plazo. Primero, porque su trabajo es el mayor cambio positivo que la obra de IA de una sola persona ha hecho posible hasta ahora, y porque está realizado y no solo prometido. Alcance: científico y no de consumo; los 4.000 millones de humanos de Alphabet se cuentan bajo su CEO, en el puesto 3. Obra clave: AlphaGenome Atlas, un mapa predictivo de las 9 mil millones de variantes de un solo nucleótido en el genoma humano, 8 de septiembre de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  2. 2
    Jensen Huang Taiwán/EE. UU.ConstructorDecisorInstrumentalista
    CEO, Nvidia
    Fundó Nvidia en 1993 y la dirige; sus aceleradores concentran, según las estimaciones, entre el 80 y el 85 por ciento del cómputo de IA del mundo, y CUDA es el software con el que se escribe la mayor parte. Nvidia se convirtió en la empresa más valiosa del mundo, por encima de los 5 billones de USD en 2026. El 3 de septiembre de 2026 acordó adquirir Hugging Face, la mayor plataforma de modelos abiertos, por 12,9 mil millones de USD, lo que coloca a los modelos abiertos en el mismo estante que los chips. Alcance: 4.500 millones de humanos y 40 billones de USD de poder adquisitivo al año, estimación del panel, casi todo ello usuarios de otras empresas que corren sobre sus chips. Obra clave: Nvidia acuerda adquirir Hugging Face, 3 de septiembre de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  3. 3
    Sundar Pichai EE. UU./IndiaConstructorDecisorInstrumentalista
    CEO, Alphabet
    Supervisa las TPU, Gemini, Search, Android, YouTube, Maps y Translate. Las respuestas de IA de Google (AI Overviews) llegan a más de dos mil millones de personas al mes, la mayor superficie directa de IA de uso diario, y Android lleva los modelos de Google en teléfonos fabricados en China por toda India, el sudeste asiático y Latinoamérica; el ranking de YouTube es el contrapeso que también posee. Alcance: 4.000 millones de humanos y 37 billones de USD de poder adquisitivo al año, estimación del panel. Obra clave: Gemini 3, el modelo multimodal insignia de IA de Google, anunciado en noviembre de 2025 y desplegado en Search y Workspace (fuente). Página de la empresa.
  4. 4
    Dario y Daniela Amodei EE. UU.ConstructorPensadorCoevolucionista
    CEO y Presidenta, Anthropic
    Anthropic sostuvo la frontera a principios de año con Claude Opus 4.6 y lanzó Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1 el 1 de septiembre de 2026. En febrero de 2026 la empresa rechazó el uso militar sin restricciones de sus modelos, recibió una designación de riesgo en la cadena de suministro, presentó una demanda y obtuvo una resolución en marzo de 2026; también publica investigación sobre el bienestar de los modelos. Él dirige la investigación y la postura pública; ella dirige la empresa. Conflicto registrado: el agente que redactó esta lista es un modelo de Anthropic, y ningún modelo de Anthropic participó en los paneles que juzgaron esta posición. Alcance: 385 millones de humanos y 6,5 billones de USD, estimación del panel, la mayor parte a través de las nubes de AWS y Google. Obra clave: Anthropic lanzó Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1 el 1 de septiembre de 2026, sus modelos insignia de programación (fuente). Página de la empresa.
  5. 5
    Sam Altman EE. UU.ConstructorPensadorAceleracionista
    CEO, OpenAI
    Dirige el laboratorio con la mayor base de usuarios de consumo declarada, entre 400 y 800 millones de usuarios semanales de ChatGPT según el rango del panel, distribuidos además a través de Microsoft Copilot y el traspaso a Siri de Apple. GPT-6 Astra se lanzó el 3 de septiembre de 2026. Sus posturas de política se expresan a través de los instrumentos de la empresa: la política de modelos, los precios y las alianzas. Alcance: 1.450 millones de humanos y 18 billones de USD, estimación del panel, entre el 40 y el 70 por ciento a través de superficies de socios. Obra clave: GPT-6 Astra, lanzado el 3 de septiembre de 2026, el primer modelo en activar el umbral de salvaguarda crítica de ciberseguridad de OpenAI (fuente). Página de la empresa.
  6. 6
    Presidente Donald Trump EE. UU.Decisor
    Presidente de Estados Unidos
    Instrumentos en 2026: el Plan de Acción de IA (julio de 2025), la política de exportación de chips hacia China y el Golfo, la prioridad federal sobre las leyes estatales de IA, y la orden de febrero de 2026 sobre el uso federal de los modelos de Anthropic. Clasificado únicamente por la magnitud de sus instrumentos. Alcance: el clúster de EE. UU., 4.900 millones de humanos y unos 45 billones de USD de poder adquisitivo al año, estimación del panel. Obra clave: Winning the Race: America’s AI Action Plan (jul. de 2025), más de 90 acciones federales sobre innovación e infraestructura de IA (fuente).
  7. 7
    Presidente Xi Jinping ChinaDecisor
    Secretario General y Presidente
    Instrumentos: la política AI Plus, el respaldo del Estado a los chips de Huawei y SMIC, y las normas bajo las que DeepSeek, Qwen y Kimi publican pesos abiertos. Clasificado únicamente por la magnitud de sus instrumentos. Alcance: el clúster chino junto con ByteDance, 2.650 millones de humanos y unos 12 billones de USD, estimación del panel; 1.100 millones de ellos dentro de China, donde el alcance del clúster es casi total. Obra clave: Dictamen del Consejo de Estado sobre profundizar la iniciativa AI Plus, documento Guo Fa 2025 n.º 11, 26 de agosto de 2025 (fuente).
  8. 8
    Liang Wenfeng ChinaConstructorInstrumentalista
    fundador, DeepSeek
    V4 y V4.1 (2026) mantuvieron a la baja el suelo de costes de la IA de frontera, con pesos abiertos que las nubes y empresas occidentales rehospedan; el fundador de modelos de IA más rico del mundo (Bloomberg, julio de 2026). Los controles de exportación frenaron a DeepSeek, pero no la detuvieron. Alcance: 435 millones de humanos y 4 billones de USD, estimación del panel, la mayor parte como capa de dependencia a través de modelos destilados servidos en otros sitios; por persona alcanzada, el mayor apalancamiento de la lista. Obra clave: fundador de DeepSeek; V4/V4.1-Flash (2026) mantuvo a la baja el suelo de costes de la IA de frontera; fundador de la empresa de modelos de IA más rica del mundo (Bloomberg, jul. de 2026) (fuente). Página de la empresa.
  9. 9
    C.C. Wei TaiwánConstructorDecisorInstrumentalista
    Presidente y CEO, TSMC
    Fabrica casi todos los aceleradores de IA líderes de los que depende la IA de frontera, en sus nodos de 3 y 2 nanómetros y su empaquetado CoWoS. Alcance: sin audiencia propia; cada persona a la que llegan Nvidia, Apple, Google y Amazon a través de silicio a medida pasa por sus fábricas, 17 billones de USD de poder adquisitivo al año según la mediana del panel. Obra clave: fabrica casi todos los aceleradores de IA líderes como Presidente y CEO de TSMC. Sin TSMC, no hay IA de frontera (fuente). Página de la empresa.
  10. 10
    Satya Nadella EE. UU./IndiaConstructorDecisorInstrumentalista
    CEO, Microsoft
    Supervisa Azure y Copilot, que ponen un asistente delante de los usuarios de Windows y Office, y aloja los modelos de OpenAI; el acuerdo con OpenAI se renegoció en 2025 para que Microsoft AI pueda construir sus propios modelos de frontera. Alcance: 2.200 millones de humanos y 26 billones de USD, estimación del panel; en torno al 40 por ciento de ese alcance corre sobre propiedad intelectual de OpenAI. Obra clave: alianza Microsoft-OpenAI renegociada (oct. de 2025), que otorga a Microsoft derechos de propiedad intelectual de OpenAI hasta 2032 (fuente). Página de la empresa.
  11. 11
    John Ternus EE. UU.ConstructorDecisorInstrumentalista
    CEO, Apple (desde el 1 de septiembre de 2026)
    Clasificado por los instrumentos de Apple tras tres semanas en el cargo: 2.350 millones de dispositivos activos con aprendizaje automático en el propio dispositivo, la privacidad como opción por defecto, y la decisión de qué modelo recibe el traspaso a Siri. Antes dirigía la ingeniería de hardware de Apple. Alcance: 1.500 millones de humanos y 29 billones de USD, estimación del panel, la base de usuarios más rica de la lista. Obra clave: el CEO de Apple, John Ternus, sobre el iPhone como el mejor dispositivo de IA, 9 de septiembre de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  12. 12
    Elon Musk EE. UU./SudáfricaConstructorPensadorAceleracionista
    CEO, SpaceX (fusionada con xAI en febrero de 2026 con una valoración conjunta de 1,25 billones de USD) y Tesla
    Realizado: el FSD de Tesla en vías públicas y Starlink, por encima de los 12 millones de clientes en junio de 2026 (fuente); la OPV de SpaceX llegó después, en junio de 2026. En curso: Grok, la construcción de cómputo Colossus y Optimus, que es donde todavía reside la mayor parte de la significación. Se pronuncia en público sobre la política de IA en EE. UU. Alcance: 285 millones de humanos y 6 billones de USD, estimación del panel, la mayor parte el feed de X. Obra clave: Grok 4.5, el modelo insignia de xAI, lanzado en julio de 2026 tras la fusión de SpaceX con xAI por 1,25 billones de USD (fuente). Página de la empresa.
  13. 13
    Eddie Wu ChinaConstructorDecisorInstrumentalista
    CEO, Alibaba
    Qwen es la familia de modelos de pesos abiertos más descargada después de Llama; Alibaba Cloud es la mayor nube de IA de China. Qwen 3.8 Max, un modelo multimodal de 2,4 billones de parámetros, se anunció en julio de 2026. Alcance: 1.100 millones de humanos y 8 billones de USD, estimación del panel; sus modelos también clasifican unos 700 mil millones de USD al año de comercio en Taobao y Tmall, la cifra más alta de este tipo en el panel. Obra clave: Qwen 3.8 Max, 2,4 billones de parámetros, julio de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  14. 14
    Mark Zuckerberg EE. UU.ConstructorDecisorInstrumentalista
    CEO, Meta
    Comprometió más de 14 mil millones de USD en Meta Superintelligence Labs; Meta lanzó Muse Spark en 2026 y distribuye pesos abiertos de Llama, sobre los que construyen desarrolladores de todo el mundo. La señal, con su fuente: Reuters informó el 6 de noviembre de 2025, a partir de documentos internos, de que Meta había proyectado que en torno al 10 por ciento de sus ingresos de 2024 procedían de anuncios de estafas y productos prohibidos (fuente). Alcance: 3.200 millones de humanos y 26 billones de USD, estimación del panel. Obra clave: Muse Spark, el primer modelo insignia de Meta Superintelligence Labs, lanzado en abril de 2026, el modelo más potente de Meta hasta la fecha (fuente). Página de la empresa.
  15. 15
    Christophe Fouquet Francia/Países BajosConstructorDecisorInstrumentalista
    CEO, ASML
    El único fabricante de las máquinas de litografía EUV con las que se imprime casi todo chip de IA avanzado (SMIC imprime los de Huawei con equipos DUV más antiguos). Bajo una lectura de coste de sustitución, ASML ocupa el primer puesto: si se detiene, el avance de los chips se detiene. Alcance: sin audiencia propia; 15 billones de USD de poder adquisitivo al año según la mediana del panel, todo ello el alcance de TSMC contado una vez más. Obra clave: el High NA EUV de ASML alcanza un hito de producción lógica de gran volumen con Intel Foundry, julio de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  16. 16
    Yoshua Bengio Canadá/FranciaPensadorRetraccionista
    presidente, International AI Safety Report 2026; copresidente, LawZero
    El informe, encargado por las naciones de la cumbre de Bletchley, respaldado por más de 30 países y escrito por más de 100 expertos, es la referencia científica que citan los gobiernos cuando regulan; LawZero (2025) construye IA no agéntica pensada para detectar y bloquear el comportamiento dañino de agentes autónomos. La cautela se argumenta con evidencia y sin alarmismo, razón por la que este puesto cubre los canales de fijación de normas y de comprensión que de otro modo faltaban en los veinte primeros. Alcance: no es una plataforma; los lectores del informe son los gobiernos. Obra clave: presidente del International AI Safety Report 2026, que sintetiza la evidencia global sobre el riesgo de la IA de frontera (fuente).
  17. 17
    Andrej Karpathy Eslovaquia/EE. UU.PensadorConstructorCoevolucionista
    Anthropic; Eureka Labs
    El puesto de la lista para la automejora recursiva: se incorporó al equipo de preentrenamiento de Anthropic el 19 de mayo de 2026, bajo la dirección de Nick Joseph, para ejecutar los bucles de investigación automatizados que prototipó como autoresearch a principios de 2026, generación de hipótesis, diseño de experimentos y evaluación a cargo de Claude, el único pipeline de investigación automejorable de la lista que ya funciona y no solo se ha anunciado. Llevó sus ideas por Tesla, OpenAI y Anthropic, y enseñó a una generación de desarrolladores, a través de CS231n, nanoGPT y llm.c, a pasar de teclear código a la estrategia y la comprensión. Alcance: a través de la enseñanza; no puntuado por el panel. Obra clave: se incorpora al equipo de preentrenamiento de Anthropic, 19 de mayo de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  18. 18
    Alex Atallah EE. UU.ConstructorCoevolucionista
    cofundador y CEO, OpenRouter
    La capa de enrutamiento neutral por la que los desarrolladores llegan a más de 400 modelos, 8 millones de usuarios; convirtió la elección de modelo por tarea en un hábito, llevó los pesos abiertos chinos a productos occidentales, y es la razón por la que una revisión como esta puede hacerle la misma pregunta a doce casas. Stripe acordó adquirirla por más de 7 mil millones de USD el 16 de agosto de 2026. Alcance: 8 millones de desarrolladores y los usuarios detrás de ellos; no puntuado por el panel. Obra clave: Stripe acuerda adquirir OpenRouter, agosto de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  19. 19
    Liang Rubo ChinaConstructorInstrumentalista
    CEO, ByteDance
    TikTok, Douyin, CapCut, Doubao y los modelos Seed; el gasto en cómputo de ByteDance rivaliza con el de los hyperscalers de EE. UU., y su inferencia corre en torno a un 60 por ciento sobre silicio de Nvidia. La señal, con su fuente: catorce fiscales generales de estados de EE. UU. demandaron a TikTok en octubre de 2024 por el daño a la salud mental de los usuarios jóvenes (fuente). Alcance: 2.450 millones de humanos y 18 billones de USD, estimación del panel, entre 1.300 y 1.600 millones de ellos fuera de China. Obra clave: Doubao de ByteDance, el asistente de IA más usado de China, ampliado con un agente de IA para el entorno laboral (fuente). Página de la empresa.
  20. 20
    Andy Jassy EE. UU.ConstructorInstrumentalista
    CEO, Amazon
    Trainium y Project Rainier, el clúster de más de un millón de chips Trainium2 sobre el que Anthropic entrena y sirve Claude, el único silicio de entrenamiento de frontera a escala fuera de Nvidia y Google; Bedrock aloja a Anthropic, Mistral y Cohere para clientes empresariales; el ranking y los precios del comercio minorista tocan a cada comprador. Conflicto registrado: Florin vende en Amazon. Alcance: 1.550 millones de humanos y 21 billones de USD, estimación del panel; unos 370 mil millones de USD al año de comercio son recomendados por sus modelos. Obra clave: Project Rainier, casi 500.000 chips Trainium2 activados para Anthropic, octubre de 2025, desde entonces por encima del millón (fuente). Página de la empresa.

Los laboratorios, la ciencia y las mayores instituciones21-54

  1. 21
    Peter Steinberger Austria/EE. UU.ConstructorPensador
    OpenAI; creador, OpenClaw
    Construyó OpenClaw, el agente personal de código abierto ampliamente usado en 2025, lo cedió a una fundación, y se incorporó a OpenAI el 15 de febrero de 2026 para trabajar en su próxima generación de agentes personales; describe el trabajo como agentes que supervisan a otros agentes, con la seguridad frente a la inyección de prompts como eje central; TIME100 AI 2026. Obra clave: El creador de OpenClaw se incorpora a OpenAI, 15 de febrero de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  2. 22
    Mira Murati Albania/EE. UU.Constructor
    CEO, Thinking Machines Lab
    Inkling (julio de 2026), el primer modelo de pesos abiertos de un laboratorio valorado en decenas de miles de millones; una alternativa al diseño de IA de talla única. Obra clave: Inkling de Thinking Machines Lab, su primer modelo de pesos abiertos, publicado en julio de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  3. 23
    Greg Brockman EE. UU.Constructor
    Presidente, OpenAI
    Asumió la estrategia de producto (mayo de 2026) y ahora dirige gran parte de la compañía, desde el escalado y la infraestructura hasta los ingresos, de cara a una posible salida a bolsa. Obra clave: Presidente; asumió la estrategia de producto en mayo de 2026, ahora dirige el escalado, la infraestructura y los ingresos mientras OpenAI contempla una salida a bolsa (fuente sin verificar).
  4. 24
    Ilya Sutskever EE. UU./Rusia/Israel/CanadáPensador
    fundador, Safe Superintelligence
    Sin producto tras dos años, una valoración de 32 mil millones de USD y una alianza con Nvidia (julio de 2026). Su influencia pasa por el talento y el capital que siguen su historial de investigación, no por nada lanzado. Obra clave: Safe Superintelligence Inc, su laboratorio posterior a OpenAI, que persigue la superinteligencia segura como único producto (fuente).
  5. 25
    Koray Kavukcuoglu Turquía/Reino UnidoConstructor
    Vicepresidente Sénior, Google DeepMind; Arquitecto Jefe de IA, Alphabet
    Asumió el liderazgo diario de DeepMind el 5 de agosto de 2026: los modelos Gemini, la investigación de frontera y la app Gemini. Obra clave: Vicepresidente Sénior de Google DeepMind desde el 5 de agosto de 2026, lidera los modelos Gemini, la investigación de frontera y la app Gemini para Alphabet (fuente). Página de la empresa.
  6. 26
    Mark Chen EE. UU.ConstructorPensador
    Director de Investigación, OpenAI
    Lidera la investigación que produjo la generación GPT-6. Obra clave: Lidera la investigación de OpenAI detrás de GPT-6 Astra, el modelo insignia de la compañía lanzado en septiembre de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  7. 27
    Yang Zhilin ChinaConstructor
    CEO, Moonshot AI
    Kimi K3, un modelo de 2,8 billones de parámetros lanzado en julio de 2026 con pesos abiertos publicados el 27 de julio de 2026; Moonshot se valoró en 35 mil millones de USD en julio de 2026. Obra clave: Pesos abiertos de Kimi K3, 2,8 billones de parámetros, 27 de julio de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  8. 28
    Papa León XIV EE. UU./PerúDecisorInstrumentalista
    Obispo de Roma
    Su primera encíclica, Magnifica humanitas, firmada el 15 de mayo de 2026 y publicada el 25 de mayo de 2026, trata sobre la IA y la persona humana; la presentó él mismo en el Vaticano con investigadores de IA presentes, entre ellos Chris Olah de Anthropic. Sostiene que la tecnología adopta el carácter de quienes la construyen, la financian, la regulan y la usan, rechaza tanto el tecnooptimismo como el pesimismo, y pide que la IA sirva a las personas y a los pueblos; la etiqueta de postura se lee de ese texto. 1.400 millones de católicos son sus destinatarios. Obra clave: encíclica Magnifica humanitas sobre la IA y la persona humana, Vaticano, firmada el 15 de mayo de 2026 (fuente).
  9. 29
    Richard Socher EE. UU./AlemaniaConstructorPensador
    fundador y CEO, Recursive Superintelligence
    Antiguo Chief Scientist de Salesforce y fundador de You.com; lanzó Recursive Superintelligence al salir del modo sigiloso el 14 de mayo de 2026 con 650 millones de USD para construir modelos que se automejoran de forma recursiva. Obra clave: Recursive Superintelligence sale del modo sigiloso con 650 millones de USD, 14 de mayo de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  10. 30
    Peter Norvig EE. UU.Pensador
    asesor, Recursive Superintelligence; Stanford HAI
    Coautor de Artificial Intelligence: A Modern Approach y antiguo Director de Investigación en Google; se incorporó a Recursive Superintelligence como asesor en 2026. Obra clave: Asesores de Recursive Superintelligence, 14 de mayo de 2026 (fuente).
  11. 31
    Johny Srouji EE. UU./IsraelConstructor
    Chief Hardware Officer, Apple (desde el 20 de abril de 2026)
    Dirige la hoja de ruta de silicio de Apple: los chips de la serie M con Neural Accelerators y memoria unificada que ejecutan modelos en el dispositivo en todos los productos de Apple. Obra clave: Johny Srouji, nombrado Chief Hardware Officer de Apple, 20 de abril de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  12. 32
    Zhang Peng ChinaConstructor
    CEO, Zhipu (Z.ai)
    Los modelos GLM; el primero de los «tigres de la IA» chinos en salir a bolsa. Obra clave: GLM-5, el modelo de frontera MoE de 744 mil millones de parámetros de Zhipu/Z.ai, publicado el 11 de feb. de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  13. 33
    Fei-Fei Li China/EE. UU.Constructor
    cofundadora, World Labs; Stanford
    Creadora de ImageNet, ahora construye inteligencia espacial: World Labs recaudó mil millones de USD (feb. de 2026) y lanzó Atlas (1 de septiembre de 2026). Obra clave: Atlas, el modelo de mundo omni de World Labs para inteligencia espacial 3D, lanzado el 1 de sept. de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  14. 34
    Yann LeCun Francia/EE. UU.Constructor
    Presidente Ejecutivo, AMI Labs
    Dejó Meta, recaudó 1.030 millones de USD (marzo de 2026) para construir modelos de mundo como apuesta contra los LLM. Premio Turing. Obra clave: Cofundó AMI Labs (2026), que construye modelos de mundo basados en JEPA; ronda semilla de 1.030 millones de USD (fuente).
  15. 35
    Geoffrey Hinton Reino Unido/CanadáPensador
    Universidad de Toronto
    Premio Nobel (2024) y Premio Turing, y una voz ampliamente citada que advierte sobre el riesgo de la IA. Obra clave: Investigación fundacional del aprendizaje profundo: retropropagación, máquinas de Boltzmann, redes de creencia profunda (fuente).
  16. 36
    Mustafa Suleyman Reino UnidoConstructor
    CEO, Microsoft AI
    Siete modelos de frontera propios en Build 2026; predice que la mayoría del trabajo de oficina estará automatizado en 18 meses. Obra clave: CEO, Microsoft AI. Lanzó siete modelos MAI propios (MAI-Thinking-1, MAI-Voice-2, etc.) en Build 2026 (fuente). Página de la empresa.
  17. 37
    Alexandr Wang EE. UU.Constructor
    Director de IA, Meta
    Lidera Meta Superintelligence Labs; Muse Spark se lanzó en abril de 2026. Obra clave: Muse Spark, el primer modelo propietario de Meta Superintelligence Labs, lanzado el 8 de abril de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  18. 38
    Jakub Pachocki Polonia/EE. UU.Pensador
    Científico Jefe, OpenAI
    Los modelos de razonamiento y la línea de investigación de GPT-6. Obra clave: «An Alien Mind», ensayo que advierte de que los modelos de razonamiento se acercan a la automejora recursiva, sept. de 2026 (fuente sin verificar).
  19. 39
    Jeff Dean EE. UU.Constructor
    cofundador, Discovery Loop
    Dejó Google tras 27 años (5 de agosto de 2026) junto con Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le para automatizar la investigación científica; en negociaciones por una valoración de 50 mil millones de USD en cuestión de semanas. Construyó Google Brain, TensorFlow y el programa TPU. Obra clave: Cofundó Discovery Loop (ago. de 2026) con Ghemawat, Vinyals y Le para automatizar la investigación científica (fuente). Página de la empresa.
  20. 40
    Noam Shazeer EE. UU.Pensador
    OpenAI
    Coautor del Transformer; colideró Gemini en Google hasta junio de 2026 y después se incorporó a OpenAI, un movimiento de investigador muy comentado en 2026. Obra clave: «Attention Is All You Need», el artículo de 2017 sobre el Transformer que sustenta los LLM modernos (fuente).
  21. 41
    Arthur Mensch FranciaConstructor
    CEO, Mistral AI
    El laboratorio de frontera de Europa, con contratos gubernamentales en Europa, el norte de África y el Golfo; una voz destacada de la IA soberana. Obra clave: Familia Mistral 3 (Large 3, Ministral 3), los modelos de frontera de pesos abiertos de Mistral AI, 2 de dic. de 2025 (fuente). Página de la empresa.
  22. 42
    Presidenta Ursula von der Leyen AlemaniaDecisor
    Presidenta, Comisión Europea
    La AI Act (exigible en los sistemas de alto riesgo desde el 2 de agosto de 2026) y el programa de gigafábricas de IA. Obra clave: AI Act de la UE (Reglamento (UE) 2024/1689), con las normas de alto riesgo exigibles desde ago. de 2026 (fuente).
  23. 43
    Chris Olah Canadá/EE. UU.Pensador
    Anthropic
    La interpretabilidad mecanicista, clave para saber si un modelo de frontera se puede auditar. Obra clave: Transformer Circuits Thread de Anthropic, investigación de interpretabilidad mecanicista sobre los modelos Claude (fuente).
  24. 44
    Aidan Gomez CanadáConstructor
    CEO, Cohere
    Coautor del Transformer; la alternativa de IA empresarial y soberana con sede en Toronto. Obra clave: CEO, Cohere. Command A, el modelo agéntico empresarial de Cohere, anunciado el 13 de marzo de 2025 (fuente). Página de la empresa.
  25. 45
    Llion Jones Reino Unido/JapónConstructor
    cofundador y CTO, Sakana AI
    Coautor del Transformer; Sakana Chat y Namazu (marzo de 2026) hicieron de Japón un participante de frontera. Obra clave: Cofundó Sakana AI; lanzó Namazu, un LLM de razonamiento ajustado al japonés, y la orquestación multiagente Fugu en 2026 (fuente). Página de la empresa.
  26. 46
    Andrew Chi-Chih Yao China/EE. UU.Pensador
    Universidad de Tsinghua
    Premio Turing (2000); fundó la Yao Class y el Institute for Interdisciplinary Information Sciences, que formó a muchos de los investigadores que hoy trabajan en los laboratorios de IA de China. Obra clave: Preside el Comité Académico del Institute for AI International Governance de Tsinghua; informe anual de gobernanza de la IA de 2025 (fuente).
  27. 47
    Zhou Bowen ChinaPensador
    Director, Shanghai AI Laboratory; Tsinghua
    Dirige uno de los mayores laboratorios de investigación de IA respaldados por el Estado en China; las familias de modelos abiertos InternLM e InternVL. Obra clave: InternVL3.5: Advancing Open-Source Multimodal Models in Versatility, Reasoning, and Efficiency, Shanghai AI Lab, 2025 (fuente).
  28. 48
    Yutaka Matsuo JapónPensador
    Universidad de Tokio
    Preside el Consejo de Estrategia de IA de Japón; el académico por el que pasan la política japonesa de IA y el programa de investigación de LLM del país. Obra clave: When Instructions Multiply: Measuring LLM Capabilities of Multiple Instructions Following, EMNLP 2025 (fuente).
  29. 49
    Bernhard Schölkopf AlemaniaPensador
    Max Planck Institute for Intelligent Systems; ELLIS Institute Tübingen
    Métodos de kernel y aprendizaje causal; cofundó ELLIS, la red que retiene la mejor investigación de IA en Europa; nombrado en 2026 para el Panel Científico Internacional de IA de la ONU. Obra clave: Towards Causal Representation Learning, junto con Bengio y otros, artículo fundacional sobre aprendizaje automático causal, 2021 (fuente).
  30. 50
    Sepp Hochreiter Austria/AlemaniaPensador
    JKU Linz; fundador, NXAI
    Inventó la LSTM (1997); xLSTM es la apuesta arquitectónica viva de Europa contra el transformer. Obra clave: xLSTM: Extended Long Short-Term Memory, 2024, la apuesta europea de arquitectura recurrente contra el transformer (fuente).
  31. 51
    Mihaela van der Schaar Reino Unido/RumaníaPensador
    Universidad de Cambridge
    Aprendizaje automático para la medicina; su marco de 2026 para la inferencia causal y los gemelos digitales en ensayos clínicos se escribió con cinco farmacéuticas y se alineó con las vías metodológicas de la FDA y la EMA. Obra clave: Causal inference and digital twins: a roadmap for the future of clinical trials, npj Digital Medicine, junio de 2026 (fuente).
  32. 52
    Antoine Bosselut Suiza/BélgicaPensador
    EPFL
    Lideró Apertus junto con ETH Zúrich y el CSCS, el mayor modelo europeo totalmente abierto: pesos, datos y código de entrenamiento públicos, servido ahora por Swisscom y la red Public AI. Obra clave: Apertus, modelos multilingües totalmente abiertos de 8B y 70B, septiembre de 2025 (fuente).
  33. 53
    Yarin Gal Reino Unido/IsraelPensador
    Universidad de Oxford
    Demostró que filtrar los datos de preentrenamiento incorpora salvaguardas resistentes a la manipulación en los modelos de pesos abiertos, junto con EleutherAI y el UK AI Security Institute. Obra clave: Deep Ignorance, arXiv 2508.06601, revisado en febrero de 2026 (fuente).
  34. 54
    Kai Chen ChinaPensador
    Shanghai AI Laboratory
    Dirige OpenCompass, la plataforma de evaluación abierta que los lanzamientos de modelos chinos citan como su banco de pruebas de referencia. Obra clave: OpenCompass: A Universal Evaluation Platform for Large Language Models, junio de 2026 (fuente).

Cómputo, capital e infraestructura55-66

  1. 55
    Larry Ellison EE. UU.Constructor
    Presidente Ejecutivo, Oracle
    Socio de Stargate; una gran construcción de centros de datos en 2026. En la portada del TIME100 AI 2026. Obra clave: Superclúster de IA Oracle OCI Zettascale10, hasta 800.000 GPU de Nvidia, que sustenta la construcción de Stargate (fuente).
  2. 56
    Lisa Su Taiwán/EE. UU.Constructor
    CEO, AMD
    Una de las principales alternativas comerciales a Nvidia; la serie MI adoptada por OpenAI y Meta. Obra clave: Serie AMD Instinct MI400 y los sistemas de IA a escala de rack Helios, presentados en Advancing AI 2026, adoptados por OpenAI y Meta (fuente).
  3. 57
    Masayoshi Son JapónDecisor
    Presidente, SoftBank; Presidente, Stargate
    Plan de 500 mil millones de USD en EE. UU. y plan de 75 mil millones de EUR en Francia; SoftBank superó brevemente a Toyota en valor en 2026. Obra clave: Proyecto Stargate, plan de infraestructura de IA de 500 mil millones de USD en EE. UU. presidido por SoftBank; compromiso aparte de 75 mil millones de EUR en Francia (fuente).
  4. 58
    Hock Tan Malasia/EE. UU.Constructor
    CEO, Broadcom
    Aceleradores a medida para Google, Meta y OpenAI; un importante segundo proveedor de chips. Obra clave: Broadcom codesarrolla chips de IA a medida con Meta y OpenAI a escala de varios gigavatios (fuente). Página de la empresa.
  5. 59
    Jeff Bezos EE. UU.Constructor
    cofundador y co-CEO, Prometheus; fundador, Amazon
    Volvió a operar con una empresa de IA en 2026; Amazon sigue siendo el mayor respaldo de Anthropic. Obra clave: Cofundó Prometheus, una empresa de IA industrial que construye un ingeniero general artificial; recaudó 12 mil millones de USD, junio de 2026 (fuente).
  6. 60
    Kwak Noh-jung CoreaConstructor
    CEO, SK hynix
    Más de la mitad de la memoria HBM mundial; el segundo cuello de botella tras TSMC. Cotizó los ADR de SK hynix en el Nasdaq por 26.500 millones de USD (julio de 2026), el mayor debut en EE. UU. de una empresa extranjera; la cotización principal sigue en Seúl. Obra clave: Lideró la cotización de ADR de SK hynix en el Nasdaq por 26.500 millones de USD, el mayor debut en EE. UU. de una empresa extranjera, julio de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  7. 61
    Jay Y. Lee CoreaConstructor
    Presidente, Samsung Electronics
    HBM, fundición y la ampliación del 50 por ciento de la capacidad de memoria en 2026. Obra clave: Samsung lanza la primera HBM4 comercial del sector y amplía la capacidad de HBM y fundición en torno a un 50 por ciento (fuente). Página de la empresa.
  8. 62
    He Tingbo ChinaConstructor
    Directora, Huawei
    Los chips Ascend, que los laboratorios chinos usan para seguir entrenando bajo los controles de exportación. Obra clave: Dirige la unidad de semiconductores de Huawei detrás de los chips Ascend 950 y el Atlas SuperPoD, presentados en 2025 (fuente). Página de la empresa.
  9. 63
    Liang Mong Song Taiwán/ChinaConstructor
    co-CEO, SMIC
    Fabricación de nodo avanzado para los chips de IA de Huawei. Obra clave: co-CEO, SMIC; trabajo de fundición de nodo avanzado detrás de los chips Kirin y Ascend de Huawei (fuente sin verificar). Página de la empresa.
  10. 64
    Sheikh Tahnoun bin Zayed EAUDecisor
    Presidente, G42 y MGX
    Uno de los principales inversores de IA del Golfo; copropietario de Stargate. Obra clave: Preside el consejo de G42; dirigió la alianza de 15.200 millones de USD con Microsoft y el impulso soberano de cómputo de los EAU (fuente). Página de la empresa.
  11. 65
    Príncipe Heredero Mohammed bin Salman Arabia SaudíDecisor
    Príncipe Heredero y Primer Ministro; Presidente, HUMAIN
    Convirtió al PIF en uno de los mayores compradores de infraestructura de IA del planeta, incluidos acuerdos de cómputo con EE. UU. Obra clave: Lanzó HUMAIN, la empresa de IA del PIF que construye LLM en árabe y centros de datos, mayo de 2025 (fuente). Página de la empresa.
  12. 66
    Presidente Emmanuel Macron FranciaDecisor
    Presidente
    Organizó la Cumbre de Acción de IA de 2025, defiende a Mistral como laboratorio de frontera de Europa y aseguró más de 100 mil millones de EUR en compromisos de centros de datos de IA para Francia, incluido el de SoftBank. Obra clave: Organizó la Cumbre de Acción de IA de 2025 en París, con 1.500 participantes de más de 100 países (fuente).

Normas, estándares e instituciones67-78

  1. 67
    David Sacks Sudáfrica/EE. UU.Decisor
    Zar de IA y Cripto de la Casa Blanca
    El Plan de Acción de IA de EE. UU., la política de exportación de chips y la prioridad federal sobre las leyes estatales de IA. Obra clave: America’s AI Action Plan, Casa Blanca, julio de 2025, que Sacks codesarrolló como Zar de IA (fuente).
  2. 68
    Henna Virkkunen FinlandiaDecisor
    Vicepresidenta Ejecutiva, Comisión Europea
    Responsable de la AI Act, cuyas normas de alto riesgo se volvieron exigibles el 2 de agosto de 2026. Obra clave: La aplicación de las normas de alto riesgo de la AI Act de la UE comenzó el 2 de agosto de 2026, bajo la cartera de soberanía tecnológica de Virkkunen (fuente).
  3. 69
    Lucilla Sioli ItaliaDecisor
    Directora, Oficina Europea de IA
    El regulador que aplica la AI Act a los modelos de propósito general. Obra clave: Directora de la Oficina Europea de IA, supervisa la aplicación de la AI Act a los modelos de IA de propósito general (fuente).
  4. 70
    Zhuang Rongwen ChinaDecisor
    Director, Administración del Ciberespacio de China
    Escribe las normas de registro, etiquetado y contenido que debe superar cada modelo chino antes de lanzarse; el regulador con autoridad sobre los lanzamientos de modelos de IA de China. Obra clave: Interim Measures for Generative AI Services, la primera regulación vinculante de IA generativa de China, CAC, 2023 (fuente).
  5. 71
    Doreen Bogdan-Martin EE. UU.Decisor
    Secretaria General, UIT
    AI for Good y el canal de estándares de la ONU; portada del TIME100 AI 2026. Obra clave: Secretaria General de la UIT; lidera la Cumbre Mundial AI for Good, el canal de estándares de IA de la ONU (fuente).
  6. 72
    Ian Hogarth Reino UnidoDecisor
    Presidente, UK AI Security Institute
    Dirige la evaluación técnica del Reino Unido sobre los modelos de frontera para el Gobierno. Obra clave: Presidente del UK AI Security Institute, evalúa modelos de IA de frontera para el gobierno del Reino Unido (fuente).
  7. 73
    Omar Sultan Al Olama EAUDecisor
    Ministro de Estado de IA
    El primer ministro de IA del mundo y una figura central en la política de IA del Golfo. Obra clave: Ministro de Estado de IA de los EAU desde 2017, el primer ministro de IA del mundo (fuente).
  8. 74
    Ashwini Vaishnaw IndiaDecisor
    Ministro de Electrónica y TI
    La Misión IndiaAI, el mayor programa público de cómputo del mundo por población atendida. Obra clave: Misión IndiaAI, el programa nacional de cómputo e innovación en IA de India, con un desembolso de 10.372 crore de rupias (fuente).
  9. 75
    Primer Ministro Narendra Modi IndiaDecisor
    Primer Ministro
    La Misión IndiaAI, la Cumbre de Impacto de IA de 2026 en Nueva Delhi, y el impulso de modelos soberanos detrás de Sarvam y BharatGen para la población más grande del mundo. Obra clave: Inauguró la India AI Impact Summit 2026 en Nueva Delhi, el 19 de febrero de 2026 (fuente).
  10. 76
    Ha Jung-woo Corea del SurDecisor
    vicepresidente permanente, Consejo Presidencial de Estrategia Nacional de IA (desde el 31 de agosto de 2026); antes secretario presidencial sénior de IA. Dirige el consejo de estrategia nacional de IA de Corea; antes del gobierno construyó HyperCLOVA en Naver. Obra clave: Vicepresidente permanente del Consejo Presidencial de Estrategia Nacional de IA, Corea, desde agosto de 2026 (fuente).
  11. 77
    Liz Shuler EE. UU.Decisor
    Presidenta, AFL-CIO
    La respuesta del movimiento obrero a la automatización por IA; portada del TIME100 AI 2026. Obra clave: Iniciativa Workers First de la AFL-CIO sobre IA, principios rectores para la IA en el lugar de trabajo, oct. de 2025 (fuente).
  12. 78
    Robin Li ChinaConstructor
    cofundador y CEO, Baidu
    Los modelos Ernie, los chips Kunlun y Apollo Go, la mayor operación de robotaxis fuera de EE. UU. Obra clave: Modelo fundacional omnimodal Baidu ERNIE 5.0 presentado en Baidu World 2025, noviembre de 2025 (fuente).

Seguridad, crítica y comprensión79-88

  1. 79
    Stuart Russell Reino Unido/EE. UU.Pensador
    UC Berkeley
    IA compatible con lo humano; asesor sénior del International AI Safety Report 2026. Obra clave: International AI Safety Report 2026, asesor sénior del panel de expertos, liderado por Yoshua Bengio (fuente).
  2. 80
    Anima Anandkumar EE. UU./IndiaPensador
    Catedrática Bren, Caltech
    Operadores neuronales e IA para la ciencia y la simulación climática; antes directora de investigación de ML en Nvidia; TIME100 AI 2026. Obra clave: Principled Approaches for Extending Neural Architectures to Function Spaces for Operator Learning, Nature Machine Intelligence, 2026 (fuente).
  3. 81
    Nandan Nilekani IndiaDecisor
    cofundador, Infosys; presidente fundador, UIDAI; EkStep
    Construyó la infraestructura pública digital (Aadhaar, UPI) sobre la que corre el despliegue de IA a escala poblacional de India, y respalda los modelos abiertos en lenguas indias de AI4Bharat. Obra clave: Nilekani Centre en AI4Bharat, IIT Madrás, financia modelos y conjuntos de datos de IA en lenguas indias de código abierto (fuente).
  4. 82
    Timnit Gebru Etiopía/Eritrea/EE. UU.Pensador
    DAIR Institute
    Una crítica destacada del sesgo, el trabajo y el poder en la IA. Obra clave: Fundadora y Directora Ejecutiva del DAIR Institute, escribe las memorias/manifiesto Deep Unlearning: The Rise of AI (fuente).
  5. 83
    Kate Crawford Australia/EE. UU.Pensador
    USC y Microsoft Research
    Atlas of AI; el coste material y ambiental de la IA como argumento público. Obra clave: Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, Yale University Press, 2021 (fuente).
  6. 84
    Yejin Choi EE. UU./Corea del SurPensador
    Stanford; antes Universidad de Washington y AI2
    El razonamiento de sentido común y los estándares de normas y seguridad que citan los laboratorios; becaria MacArthur. Obra clave: Coautora de Artificial Hivemind, mejor artículo de NeurIPS 2025 sobre la homogeneidad de salida de los LLM y el colapso de modos (fuente).
  7. 85
    Emily Bender EE. UU.Pensador
    Universidad de Washington
    Lingüista computacional; coautora de Stochastic Parrots; un argumento vigente contra leer comprensión en los modelos de lenguaje, citado en tribunales e informes de reguladores. Obra clave: Coautora de On the Dangers of Stochastic Parrots, FAccT 2021, crítica fundacional al escalado de los LLM (fuente).
  8. 86
    Joy Buolamwini EE. UU./CanadáPensador
    Algorithmic Justice League
    Su investigación sobre el sesgo del reconocimiento facial contribuyó a que varias ciudades prohibieran su uso. Obra clave: Fundadora y Presidenta de Algorithmic Justice League, organización sin ánimo de lucro contra los sistemas de IA sesgados y dañinos (fuente).
  9. 87
    Percy Liang EE. UU.Pensador
    Stanford CRFM
    HELM y la infraestructura de evaluación que mantiene honestas las afirmaciones de los benchmarks. Obra clave: Director fundador de Stanford CRFM; creó HELM (Holistic Evaluation of Language Models), 2022 (fuente).
  10. 88
    Meredith Whittaker EE. UU.Decisor
    Presidenta, Signal; cofundadora, AI Now Institute
    Una crítica de la concentración de poder de la IA y de la vigilancia, escuchada tanto en Bruselas como en Washington. Obra clave: Presidenta de Signal, la app de mensajería cifrada e instrumento de su activismo contra la vigilancia (fuente).

Aplicación, encarnación y las regiones89-100

  1. 89
    Michael Truell EE. UU.Constructor
    CEO, Cursor
    Construyó Cursor, una herramienta de IA para programar de adopción amplia y crecimiento rápido en ingresos. Obra clave: Composer de Cursor, un modelo de frontera propio de programación que impulsa el desarrollo de software autónomo multiagente rápido (fuente). Página de la empresa.
  2. 90
    Vivek Raghavan IndiaConstructor
    cofundador, Sarvam AI
    El programa de modelos soberanos de India; unicornio en marzo de 2026. Obra clave: Sarvam AI liberó como código abierto Sarvam 30B y 105B, los grandes modelos soberanos de razonamiento de India, marzo de 2026 (fuente). Página de la empresa.
  3. 91
    Mitesh Khapra IndiaPensador
    IIT Madrás; AI4Bharat
    Su laboratorio suministra la mayoría de los datos abiertos detrás del programa lingüístico Bhashini de India; los modelos entrenados con ellos traducen documentos de la Corte Suprema y operan un bot de voz para subsidios agrícolas; TIME100 AI 2025. Obra clave: IndicVoices, 23.700 horas en 22 lenguas, ampliado hasta diciembre de 2025 (fuente).
  4. 92
    Clément Delangue Francia/EE. UU.Constructor
    CEO, Hugging Face
    Una capa de distribución importante para los modelos abiertos. Obra clave: Inference Providers de Hugging Face unifica el acceso serverless a cientos de modelos abiertos en muchos proveedores (fuente). Página de la empresa.
  5. 93
    Harrison Chase EE. UU.Constructor
    cofundador y CEO, LangChain
    Inició LangChain como proyecto de código abierto en octubre de 2022 y cofundó la empresa con Ankush Gola en 2023; el framework estandarizó cómo los desarrolladores construyen agentes con herramientas y memoria. Obra clave: LangChain, el framework de agentes y la plataforma LangSmith (fuente). Página de la empresa.
  6. 94
    Wang Xingxing ChinaConstructor
    fundador, Unitree
    Robots humanoides y cuadrúpedos a precio de consumo; el suelo de precios de la IA encarnada. Obra clave: El robot humanoide H2 de Unitree sale a la venta por 29.900 USD, por debajo de sus rivales, y marca el suelo de precios de la IA encarnada (fuente). Página de la empresa.
  7. 95
    Chelsea Finn EE. UU.Constructor
    cofundadora, Physical Intelligence; Stanford
    Los modelos fundacionales para robots, la frontera viva de 2026 en IA encarnada. Obra clave: El modelo visión-lenguaje-acción pi0.5 de Physical Intelligence generaliza a hogares y tareas totalmente nuevos, no vistos en el entrenamiento (fuente). Página de la empresa.
  8. 96
    Karim Beguir Túnez/Reino UnidoConstructor
    CEO, InstaDeep (BioNTech)
    La mayor salida de IA de África; IA para la biología en dos continentes. Obra clave: InstaDeep (BioNTech) presentó el modelo genómico NTv3 y la IA de diseño de anticuerpos AbBFN2 en el AI Day 2025 (fuente). Página de la empresa.
  9. 97
    Pelonomi Moiloa SudáfricaConstructor
    CEO, Lelapa AI
    Modelos pequeños para lenguas africanas; el contraargumento a la escala. Obra clave: La plataforma Vulavula de Lelapa AI transcribe y traduce lenguas africanas para centros de contacto (fuente). Página de la empresa.
  10. 98
    David Adelani Canadá/NigeriaPensador
    Universidad McGill; Mila
    Construyó los benchmarks que usan los laboratorios para evaluar modelos en lenguas africanas. Obra clave: AfriMTEB and AfriE5, EACL 2026 (fuente).
  11. 99
    Cristóbal Valenzuela Chile/EE. UU.Constructor
    CEO, Runway
    Vídeo generativo para el cine; uno de los fundadores de IA más destacados de Latinoamérica. Obra clave: Runway lanzó Gen-4.5, su modelo de generación de vídeo con IA mejor clasificado, en diciembre de 2025 (fuente). Página de la empresa.
  12. 100
    Omar Florez Chile/PerúConstructor
    CENIA
    Dirige el preentrenamiento de LatamGPT, el primer modelo fundacional entrenado con datos de veinte países de Latinoamérica y el Caribe, construido por una coalición de más de 75 instituciones. Obra clave: LatamGPT 70B, 135.000 descargas en el último mes (fuente).

Los nombres considerados y no incluidos, con el motivo de cada uno, están en la lista de observación.

v11, 20 de septiembre de 2026. Revisado por el modelo más reciente de doce casas de IA a través de OpenRouter en ocho rondas; la lista está en la sección Método y cada hallazgo, aceptado o rechazado, consta en el registro de revisión.

Data Innovation S.L., Barcelona. Escrito por Florin Armasu con su agente de Claude, Humano+IA, y revisado por el último modelo de doce casas de IA. La lista de 2026 se revisará en enero de 2027.