Una forma de leer estos precios es separar tres tipos de trabajo con IA: ordenar lo que entra (etiquetar respuestas, enrutar tickets, clasificar leads), redactar lo que sale (campañas, resúmenes de llamadas, informes) y las piezas largas en las que la calidad decide el resultado. El 22 de septiembre cambió el precio de los tres, en Anthropic y en OpenAI, con noventa minutos de diferencia. La pregunta que vale la pena responder es cuáles de tus propios trabajos deberían pasar ahora a otro modelo.
Qué ha cambiado
Anthropic lanzó Claude Opus 5.5 a 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 por millón de salida, frente a los 5 y 25 de Opus 5. La lectura de caché, lo que cuesta volver a leer un contexto que el modelo ya ha visto, bajó de 0,50 a 0,20 dólares. OpenAI lanzó GPT-6 Sol a 2 y 10 dólares, para trabajo en varios pasos, y GPT-6 Luna a 0,10 y 0,50, para tareas de mucho volumen con una respuesta clara. Los dos cuestan la mitad que las versiones a las que sustituyen.
Lo que ahorra el nivel adecuado
Un ejemplo resuelto: leer 100.000 respuestas entrantes al mes y etiquetar cada una (interesado, ahora no, baja, fuera de la oficina, persona equivocada). Digamos 500 tokens de entrada y 50 de salida por respuesta. A precio de lista:
| Modelo | Coste mensual |
|---|---|
| Claude Opus 5 (la semana pasada) | 375 $ |
| Claude Opus 5.5 | 300 $ |
| Claude Sonnet 5 o GPT-6 Sol | 150 $ |
| Claude Haiku 4.5 | 75 $ |
| GPT-6 Luna | 7,50 $ |
| TypeSafe Jev, un clasificador que devuelve una etiqueta de una lista fija, sin coste por la salida | 2,10 $ |
La bajada de precio ahorra 75 dólares al mes en el modelo más alto. Llevar el trabajo al nivel que le corresponde ahorra 292,50, y los dos precios de lista están a una distancia de cuarenta veces. Dos advertencias mantienen honesta esa cifra. Los modelos no son iguales: en el índice de inteligencia de Artificial Analysis, Opus 5.5 puntúa 58 y GPT-6 Luna 37, los dos al máximo esfuerzo. Y la tabla supone los mismos tokens para todos los modelos, mientras que un modelo que razona antes de responder, como hace siempre Opus 5.5, cobra ese razonamiento como salida, así que su coste real en este trabajo es mayor que el que aparece. En un trabajo con un conjunto fijo de respuestas, lo que decide es si el modelo más barato basta, y eso solo lo dicen tus propios ejemplos.
Tres tipos de trabajo, tres niveles
- Mucho volumen, un conjunto fijo de respuestas. Etiquetar respuestas, enrutar tickets, clasificar leads. GPT-6 Luna, Claude Haiku 4.5 o un clasificador como Jev.
- Trabajo diario en varios pasos. Un primer borrador de campaña, el resumen de una llamada, un análisis de segmentos, un informe semanal. Claude Sonnet 5 o GPT-6 Sol.
- Trabajos largos donde la calidad decide el resultado. Un documento de estrategia, una migración grande, textos que deben seguir de cerca tu guía de marca. Claude Opus 5.5, y aquí la caché importa más que el precio de portada.
Dónde rinde la bajada de la caché
Si cada borrador de tu equipo parte de los mismos 20.000 tokens de guía de marca y catálogo de producto, ese contexto se puede guardar en caché y releer barato. Para 2.000 borradores al mes, con 500 tokens de instrucciones nuevas y 800 de salida cada uno, y con los borradores en lotes para que el contexto compartido siga en caché (sin contar la escritura en caché), la factura en Opus 5 era de 65 dólares. En Opus 5.5 es de 44, un tercio menos. Sin caché, el mismo trabajo cuesta 196, que es la lección mayor si todavía no usas caché.
El modelo como pieza que se cambia
Una entrevista reciente a Satya Nadella, CEO de Microsoft, se titula por qué la carrera de la IA pasa de los modelos a los productos, y la conversación es con Deirdre Bosa. Presenta el nuevo Copilot de Microsoft como una apuesta: Microsoft no necesita tener el mejor modelo si Copilot puede elegir entre varios y mantener el trabajo del cliente dentro de las aplicaciones de Microsoft. Nuestra lectura, a partir de los sistemas que operamos nosotros mismos: trata el modelo como una pieza que se sustituye. Guarda su nombre en un único ajuste de configuración, mantén un conjunto de prueba con tus propios ejemplos reales, y el próximo cambio de precio será una línea de configuración y una tarde de comprobaciones.
La comprobación antes de cambiar
- Toma 20 ejemplos reales del mes pasado del trabajo que quieres mover.
- Pásalos por el modelo más barato y por el que usas ahora.
- Que la persona responsable de ese trabajo compare las respuestas. Acordad de antemano cuántas discrepancias aceptáis.
- Si mueves código de Opus 5 a Opus 5.5, lee antes las notas de migración de Anthropic: hay cuatro cambios incompatibles, entre ellos que el razonamiento ya no se puede desactivar y que el nivel de esfuerzo por defecto ahora es medio.
La hoja de precios de abajo reúne todas las cifras de este artículo, los dos ejemplos y la lista de comprobación en una página. Para que la uses.